@MastersThesis{Queiroz:2008:MoPrIm,
               author = "Queiroz, Ant{\^o}nio Paulo de",
                title = "Monitoramento e previs{\~a}o imediata de tempestades severas 
                         usando dados de radar",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2008",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2008-12-03",
             keywords = "radar meteorol{\'o}gico, conte{\'u}do de {\'a}gua 
                         l{\'{\i}}quida integrado na atmosfera (VIL), sistema FORTRACC, 
                         {\'{\i}}ndice de severidade, tempo severo, meteorological radar, 
                         vertically integrated liquid, severity index, severe weather.",
             abstract = "Este trabalho teve por objetivo adaptar e avaliar o FORTRACC para 
                         uso com imagens do radar e analisar os par{\^a}metros VIL, DVIL 
                         (Densidade de VIL), m{\'a}xima refletividade vertical, altura da 
                         m{\'a}xima refletividade, diferen{\c{c}}a de altura entre o 
                         n{\'{\i}}vel de 45 dBZ e o n{\'{\i}}vel de congelamento (0ºC), 
                         como par{\^a}metros precursores de tempestades severas, e criar 
                         um {\'{\i}}ndice de severidade com os par{\^a}metros 
                         selecionados. Tempo severo foi definido para este trabalho, como 
                         qualquer evento meteorol{\'o}gico que causou algum tipo de dano 
                         {\`a} superf{\'{\i}}cie como granizo, ventos de rajada, 
                         enchentes ou alagamentos. A fim de caracterizar as estruturas 
                         precipitantes foram definidos novos limiares para os campos de VIL 
                         e de refletividades. No caso do campo de VIL, utilizou-se o limiar 
                         de 10 kg m-2, a fim de separar os n{\'u}cleos de maior 
                         intensidade na regi{\~a}o do radar. Para o campo de 
                         refletividades, foi escolhida a altura de 3 km e os limiar de 20 
                         dBZ. O FORTRACC-dBZ e o FORTRACC-VIL, devido a sua melhor 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o (2X2 km²) quando comparado ao FORTRACC 
                         utilizado com dados de sat{\'e}lite (4X4 km²), consegue monitorar 
                         o r{\'a}pido crescimento inicial das estruturas precipitantes no 
                         radar apresentando um crescimento de expans{\~a}o inicial 
                         aproximadamente entre 500X10-6 e 600X10-6 s-1 de acordo com o 
                         tempo de dura{\c{c}}{\~a}o do ciclo de vida inicial. Para o 
                         c{\'a}lculo do {\'{\i}}ndice de severidade foram selecionados 
                         20 casos de ocorr{\^e}ncia de tempo severo, 10 dos quais serviram 
                         como controle para cria{\c{c}}{\~a}o do {\'{\i}}ndice e os 10 
                         restantes como valores de teste. Assim, com o estudo para os 10 
                         casos de controle, podemos dizer que um p{\'{\i}}xel pode ser 
                         considerado com potencial para tempo severo, quando o seu 
                         {\'{\i}}ndice de severidade for igual ou maior que 1,2. Esse 
                         {\'{\i}}ndice foi aplicado para os 10 casos de teste e conseguiu 
                         identificar 90% dos eventos de tempo severo. ABSTRACT: This work 
                         evaluate the technique FORTRACC (Forecast and Track of Active 
                         Cloud Cluster) for use with radar images and analyzes the 
                         parameters Vertically Integrated Liquid (VIL), VIL Density (DVIL), 
                         maximum vertical reflectivity, height of the maximum reflectivity 
                         and height of the 45 dBZ level above 0°C and create an severity 
                         index. Severe weather was defined as any meteorological event that 
                         caused some type of damage surface as hail, gust or floods, inside 
                         of the area 150 km covering radar. System FORTRACC was adapted to 
                         follow rain structures above of threshold 10 kg m-2 in order to 
                         identify the structures most active in the fields of VIL and 20 
                         dBZ (height of 3 km) in fields of reflectivity. The FORTRACC-VIL 
                         and FORTRACC-dBZ, have a better resolution (2X2 km²) compared to 
                         FORTRACC-satellite (4X4 km²), to track the rapid growth of initial 
                         structures precipitating showing a growth of approximately 
                         500X10-6 s-1 and 600X10-6s-1in accordance with time of initial 
                         cycle of life. 10 selected cases of severe weather had been 
                         considered as control data and 10 cases had been used to test the 
                         parameters. Using as threshold the found minimum values for the 
                         control parameters, got an index of equal or bigger 90%, as 
                         observed with the test data.",
            committee = "Chan, Chou Sin (presidente) and Machado, Luiz Augsuto Toledo 
                         (orientador) and Oyama, Marcos Daisuke and Rodriguez, Carlos 
                         Augusto Morales",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Tracking and nowcasting prediction of severe storms using radar 
                         data",
             language = "pt",
                pages = "128",
                  ibi = "8JMKD3MGP8W/348NPCE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/348NPCE",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}